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Finite-time synchronisation of neural networks with discrete and distributed delays via periodically intermittent memory feedback control

机译：具有周期性间歇记忆反馈控制的离散和分布时滞神经网络的有限时间同步

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摘要

In this paper, finite-time synchronization between two chaotic systems with discreteand distributed delays is investigated by using periodically intermittent memory feedback control.Based on finite-time stability theory, some novel and effective synchronization criteria of intermit-tent control are derived by means of linear matrix inequalities (LMIs) and differential inequalitytechniques. Furthermore, a necessary condition of finite-time synchronization of intermittent con-trol is given for neural networks with discrete and distributed delays. A numerical example on twochaotic neural networks shows the effectiveness and correctness of the derived theoretical results.In addition, a secure communication synchronization problem is presented to demonstrate practicaleffectiveness of the proposed method.

机译：本文通过周期性的间歇性记忆反馈控制研究了具有离散和分布时滞的两个混沌系统之间的有限时间同步。基于有限时间稳定性理论，通过以下方法推导了一些新颖有效的间歇性控制同步准则：线性矩阵不等式（LMI）和微分不等式技术。此外，对于具有离散和分布式延迟的神经网络，给出了间歇控制的有限时间同步的必要条件。在两个混沌神经网络上的数值例子证明了所导出理论结果的有效性和正确性。此外，提出了一个安全的通信同步问题，以证明该方法的实用性。

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作者
Yang, Fei; Wu, Zhou; Mei, Jun;
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年度 2016
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